Comparta datos de movilidad sin comprometer la privacidad - TechCrunch

Comparta datos de movilidad sin comprometer la privacidad – TechCrunch

En los últimos años, las filas de scooters y bicicletas eléctricas alineadas en las aceras se han convertido en algo común en las ciudades de los Estados Unidos.

Se espera que el tamaño del mercado de scooters eléctricos supere los $ 40 mil millones para 2025, y los estadounidenses han realizado más de 342 millones de viajes en bicicletas y scooters eléctricos compartidos desde 2010.

Los servicios de micromovilidad generan una gran cantidad de datos de movilidad, incluidos datos de ubicación precisos y potencialmente confidenciales sobre los usuarios. Los datos de los servicios de movilidad pueden proporcionar información valiosa y oportuna para informar las políticas de transporte e infraestructura, pero el intercambio de datos sensibles de movilidad, entre empresas o entre agencias gubernamentales y con ellas, solo puede justificarse si se abordan primero las cuestiones de confidencialidad y confianza pública.

Las opciones de movilidad innovadoras brindan a las ciudades oportunidades para resolver el problema del transporte de la última milla, y los datos de estos servicios tienen una variedad de usos productivos.

Puede ayudar a los planificadores a diseñar mejoras en el transporte, como carriles para bicicletas protegidos, para mantener seguros a los usuarios. El acceso a los datos de movilidad brinda a los defensores de la comunidad y a los funcionarios gubernamentales la capacidad de saber casi en tiempo real cuántos dispositivos de movilidad hay en un área determinada para que las ciudades puedan establecer límites por sí mismas.asegurar que los vecindarios no estén superpoblados o desatendidos. Estos datos también pueden agilizar las comunicaciones entre las empresas y los gobiernos de las ciudades, lo que permite que los servicios de movilidad se adapten rápidamente a los eventos y emergencias en las ciudades.

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Sin embargo, existen preocupaciones de privacidad válidas con respecto a la granularidad y la cantidad de datos que los servicios de movilidad habilitados digitalmente pueden recopilar y solicitar para compartir con los gobiernos.

Por ejemplo, una demanda reciente contra el Departamento de Transporte de Los Ángeles y la Ciudad de Los Ángeles alega que la recopilación de datos de la ciudad sobre viajes en patinetes eléctricos a través de la Especificación de datos de movilidad viola la Cuarta Enmienda de la Constitución de los Estados Unidos y la Privacidad de las Comunicaciones Electrónicas de California. Actuar. Un tribunal inferior desestimó la demanda y la Electronic Frontier Foundation y la ACLU del norte y sur de California solicitaron recientemente a un tribunal de apelaciones federal que la reviviera.

Además, un proyecto de ley presentado recientemente a la legislatura de California requeriría que se cumplan condiciones específicas antes de que los datos de movilidad se compartan con agencias públicas o contratistas. Según este proyecto de ley, los datos solo se pueden compartir para ayudar en la planificación del transporte o para proteger la seguridad del usuario. La factura también requiere que todos los datos de viaje sean anteriores a 24 horas antes de que se compartan.

A menudo, se requieren datos de ubicación casi en tiempo real para cumplir con los objetivos de seguridad y normativos, pero estos datos son muy sensibles, ya que podrían revelar aspectos íntimos de la vida de una persona. Los patrones de datos de ubicación podrían indicar hábitos personales, relaciones interpersonales o prácticas religiosas.

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Si bien en algunos casos es posible «desidentificar» los datos de ubicación relacionados con un individuo o dispositivo específico, es increíblemente difícil anonimizar verdaderamente un conjunto específico de datos de ubicación históricos. Incluso los datos de ubicación altamente agregados en los diagramas de grandes grupos de personas pueden revelar involuntariamente información confidencial.

En 2017, un «mapa de calor global» de los movimientos de los usuarios en la aplicación de fitness Strava reveló inadvertidamente la ubicación del personal militar desplegado en ubicaciones clasificadas. Los datos de ubicación, incluso cuando son anónimos o agregados, deben estar sujetos a verificaciones y controles para garantizar que los datos permanezcan protegidos y privados.

Los gobiernos locales y las empresas de movilidad se toman en serio estas preocupaciones sobre la privacidad de los usuarios. Durante los últimos meses, el Future of Privacy Forum ha trabajado con Mobility Data Collaborative de SAE y partes interesadas públicas y privadas para crear una herramienta de evaluación de privacidad amigable con el transporte que se enfoca en consideraciones para organizaciones que desean compartir datos de movilidad de una manera sensible a la privacidad. .

La Evaluación de intercambio de datos de movilidad (MDSA, por sus siglas en inglés) proporciona a las organizaciones del sector público y privado una guía operativa para llevar a cabo revisiones legales y de privacidad reflexivas y profundas de sus procesos de intercambio de datos. Las organizaciones que utilizan esta herramienta para compartir datos de movilidad podrán incorporar consideraciones de privacidad y equidad en el diseño de acuerdos de intercambio de datos de movilidad.

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El objetivo de la MDSA es permitir el intercambio responsable de datos que proteja la privacidad de las personas, respete los intereses y las acciones de la comunidad y fomente la transparencia para el público. Al proporcionar a las organizaciones un marco de código abierto, interoperable, personalizable y voluntario que incluye orientación, se reducirán las barreras para compartir datos de movilidad.

Ésta es la primera versión de la herramienta MDSA; se centra específicamente en dispositivos de movilidad terrestre y datos de ubicación. Algunos vehículos de movilidad, como los scooters eléctricos, ahora están equipados con cámaras a bordo. Entonces, en el futuro, MDSA podría agregarse para agregar orientación sobre imágenes y videos recopilados por dispositivos de movilidad.

La herramienta MDSA es de código abierto y personalizable, por lo que las organizaciones que comparten este tipo de datos de movilidad pueden modificarla para tener en cuenta los riesgos y beneficios de compartir datos de sensores o cámaras que incluyen imágenes.

Los servicios de micromovilidad pueden desempeñar un papel clave en la mejora del acceso al empleo, la alimentación y la atención médica. Sin embargo, las empresas y las agencias gubernamentales deben considerar varios factores antes de compartir datos de movilidad con otras organizaciones, incluida la precisión, la puntualidad y el tipo de datos que se comparten. Las organizaciones deben evaluar estos factores de una manera estructurada y reflexiva que tenga en cuenta todas las posibles fuentes de sesgo.

Esta es la clave para utilizar los datos de movilidad para maximizar los beneficios de los servicios a corto plazo y construir su infraestructura a largo plazo, lo que permite a las personas moverse por las ciudades de forma más segura y rápida.