Conozca a su cliente en la era de la privacidad de los datos - TechCrunch

Conozca a su cliente en la era de la privacidad de los datos – TechCrunch

«Conozca a su cliente» es uno de los conceptos fundamentales de la empresa. En la era digital, las empresas han aprendido mucho sobre sus clientes al crear perfiles individuales a partir de cookies de terceros, contenido social, datos demográficos comprados y más. Pero ante las crecientes demandas de privacidad, las empresas tienen la oportunidad de revisar su relación con los datos de los clientes para centrarse únicamente en los datos de origen y los patrones de comportamiento.

Las empresas han utilizado soluciones de marketing, publicidad y análisis digitales para rastrear a los clientes y conectar sus comportamientos a través de puntos de contacto. Esto permitió la creación de perfiles de datos, que se aprovecharon para ofrecer experiencias personalizadas que resuenan con relevancia y contexto.

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Hoy, sin embargo, esta práctica de perfilar e identificar a los clientes se supervisa cada vez más. Los reguladores están aprobando una nueva legislación sobre privacidad y datos del consumidor, que se vio más recientemente con la Ley de Privacidad de Colorado. Además, las implementaciones de privacidad de Apple en iOS 14.8 e iOS 15 fueron adoptadas por alrededor del 96% de los usuarios, que optaron por bloquear las aplicaciones para que no rastrearan su actividad para la orientación de anuncios. Y Google ha anunciado que ya no admitirá cookies de terceros y dejará de rastrear por completo de forma individual a través de su navegador Chrome.

Si bien estos desarrollos amenazan con interrumpir la forma en que se realiza el marketing digital en la actualidad, señalan un cambio necesario y efectivo en la forma en que las marcas comprenderán a sus clientes en el futuro. Dar prioridad a los perfiles individuales está lejos de ser la forma más rápida o eficiente de comprender y responder a las intenciones, necesidades y desafíos de los clientes. Las marcas no necesitan saber quién; necesitan saber qué y por qué.

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Gracias a los rápidos avances en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), las empresas pueden procesar e interpretar datos propios en tiempo real y desarrollar inteligencia conductual procesable.

El análisis de modelos como camino a seguir

La industria de la seguridad, en la que he trabajado durante 35 años, proporciona un modelo para el camino a seguir. Históricamente, los profesionales de la seguridad han buscado localizar las firmas de personas para identificar, frustrar o al menos enjuiciar a los malos actores. Sin embargo, los últimos años han visto el surgimiento de algunas empresas y enfoques increíblemente prometedores que explotan patrones de señales para emerger de manera proactiva y detener las amenazas antes de que sucedan.