Fundada en 2005, Rimini Street es un proveedor de servicios de soporte para aplicaciones empresariales de empresas como SAP, Oracle y Salesforce.com. El objetivo es alcanzar los mil millones de dólares en ingresos para 2026.

Y para ello, la empresa evaluó una gran variedad de soluciones de inteligencia artificial. Pero todos fallaron.

«En última instancia, aprovechamos una combinación de las mejores tecnologías y herramientas de código abierto para crear nuestra propia plataforma de inteligencia artificial que es muy poderosa, inteligente, extensible y escalable», dijo Brian Slepko, vicepresidente ejecutivo de Global Service Delivery en Rimini Street. “Nuestra plataforma y componentes de IA locales nos brindan toda la flexibilidad que necesitamos además de la inteligencia de datos, y ahora tenemos tres patentes pendientes”.

Fue una estrategia arriesgada. Después de todo, muchos proyectos de IA no pasan de la etapa de prueba de concepto.

Pero para seguir siendo competitivas, las empresas a menudo no tienen más remedio que hacer grandes apuestas con la IA. “Construir su propia solución de IA requerirá un gran presupuesto, investigación, tiempo y un compromiso de recursos”, dijo Swapnil Bhagwat, vicepresidente de marketing de Atlas Systems. «Pero las capacidades de IA de cualquier empresa tienen el potencial de convertirse en una gran ventaja competitiva».

Entonces, ¿cuáles son los factores a considerar al considerar la construcción de una IA?

Echaremos un vistazo:

¿Es realmente necesaria la IA? Sí, la tentación es asumir que la IA es una especie de elixir para cualquier tipo de problema. Pero esto es un gran error. Es cierto que la IA es muy poderosa, pero una tecnología más simple puede ser un mejor enfoque.

“Primero identifique los desafíos de su negocio, no se suba al tren de AI / ML, porque ese es el tema del día”, dijo Slepko. «Desarrolle un plan muy estructurado que incluya su visión, su estrategia, cómo desea utilizar la tecnología y los resultados comerciales deseados que está tratando de lograr».

Vivir: Si su organización tiene poca experiencia en el mundo real con IA, es posible que desee comenzar por buscar productos listos para usar. Por ejemplo, un chatbot puede ser un buen lugar para comenzar, al igual que con los servicios básicos de atención al cliente.

Otra idea es mirar las aplicaciones de TI de su empresa y aplicar funciones de inteligencia artificial. Pueden ser bastante poderosos, especialmente porque ya están integrados en sus fuentes de datos.

No lo hagas todo: Si decide crear un sistema local, siempre es una buena idea buscar formas de obtener ayuda de otras empresas. Un ejemplo sería subcontratar el etiquetado de datos (el proceso puede ser complicado y laborioso).

Capacidades: ¿Está lista la IA de su organización? Por lo general, la respuesta es «no».

Según Mingkuan Liu, director senior de ciencia de datos en Appen, aquí hay algunas preguntas para hacer:

• ¿Es la IA esencial para su negocio o proyecto?
• ¿Cuál es el nivel de inversión para este proyecto?
• ¿Cuál es la visibilidad y participación de los líderes?
• ¿Cuál es el énfasis en el sesgo, el riesgo, la gobernanza y la ética?

Tenga en cuenta que Appen tiene una herramienta de preparación de IA gratuita para ayudarlo.

Datos: Esto a menudo se subestima. Pero los datos son absolutamente críticos para el éxito de la IA.

“Es importante saber que las plataformas de IA genéricas requieren un esfuerzo masivo de integración de datos y un ejército de científicos de datos para implementarlas”, dijo Bill Scudder, vicepresidente y gerente general de soluciones AIoT en AspenTech. “Las organizaciones deberían considerar la posibilidad de encontrar soluciones que puedan integrar perfectamente las fuentes de datos y brindar información útil. Esto hace posible ejecutar cientos de consultas en cuestión de minutos para determinar las mejores formas de aumentar el margen. «

Tomás (@ttaulli) es asesor / miembro de la junta de nuevas empresas y autor de Conceptos básicos de inteligencia artificial: una introducción no técnica, El manual de automatización de procesos robóticos: una guía para implementar sistemas RPA y Implementación de sistemas de inteligencia artificial: transforme su negocio en 6 pasos. HTambién hemos desarrollado varios cursos en línea, como para el COBOL y Pitón Lenguajes de programación.