Mientras obtenía su licenciatura en ingeniería eléctrica del Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea, Seyeob Kim se dio cuenta de que el mayor obstáculo para el desarrollo de la inteligencia artificial es la tediosa tarea de recopilar y anotar grandes cantidades de datos, lo que, según él, ocupa el 80% del tiempo de los desarrolladores de inteligencia artificial. Entonces Kim reclutó a tres compañeros de clase:Haseung Jeon, Munhwi Jeon y Howook shin-lanzamiento Selectstar y corregir el problema de datos. Su solución: el crowdsourcer.

El SelectStar Quartet es uno de los emprendedores de la categoría Forbes 30 Under 30 Asia Enterprise Technology de este año que utilizan tecnologías de inteligencia artificial para mejorar todo, desde el servicio al cliente hasta la redacción de documentos legales, la búsqueda de empleo e incluso la forma en que se capacita la inteligencia artificial.

Lanzado en 2018, SelectStar desarrolla aplicaciones móviles y web que permiten a los usuarios cargar sus fotos anotadas, que SelectStar luego usa para enseñar a las computadoras a reconocer lo que hay en las fotos, una forma de empresas de inteligencia artificial que luego pagan. SelectStar. Hasta ahora, casi 90.000 personas en Corea han subido fotos y Kim predice que alrededor de 200.000 personas estarán en la plataforma para fin de año, mientras que SelectStar ya está vendiendo los resultados a LG, Samsung, el gigante de Internet Naver y otros 130 clientes. . La puesta en marcha recaudó 4 millones de dólares el año pasado de firmas de capital de riesgo coreanas, incluida la rama de capital de riesgo del gigante de Internet Kakao, en virtud de un acuerdo valorado en casi 22 millones de dólares.

En otras partes de Corea del Sur, hogar de algunas de las empresas de tecnología más innovadoras del mundo, Seung Hwan Jeong, Hyungjun Mun y Parque Junhyeongde LionRocket utiliza tecnología de conversión de texto a voz basada en inteligencia artificial que puede imitar la voz de cualquier persona después de analizar un clip de voz de 20 minutos. Fundada en 2019, la tecnología de la startup surcoreana se puede utilizar para producir audiolibros y videos narrados por celebridades. En septiembre, LionRocket formó una asociación estratégica con el conglomerado coreano SK Group, líder en semiconductores y baterías para vehículos eléctricos, para comercializar su tecnología.

Mientras tanto, en Bangladesh, Mir Sakibde Cramstack utiliza IA para automatizar la extracción de información de datos no estructurados para brindar información a las empresas. A Sakib se le ocurrió la idea de crear una plataforma de búsqueda que permitiera a los usuarios buscar fuentes de datos corporativos tan fácilmente como una búsqueda en Google mientras trabajaba en una compañía farmacéutica donde tenía dificultades para encontrar dichas fuentes. Cramstack también ofrece herramientas para extraer y procesar datos de archivos e imágenes PDF. Tiene clientes en los sectores de energía, finanzas, manufactura, salud y comercio minorista, incluidos el Gobierno de Bangladesh, BCG, PNUD y el Banco Nacional. Durante la pandemia, proporcionó al gobierno datos de trabajadores de la salud y funcionarios de inmigración para ayudar a rastrear y frenar la propagación del coronavirus. Ha recaudado más de $ 1 millón de Rockstart (Países Bajos), Grameenphone (unidad de Telenor) e inversores ángeles.

En la vecina India, Bharat raode Precisamente ha desarrollado una herramienta de inteligencia artificial que puede resumir documentos corporativos y legales en segundos para firmas fiscales y legales. La startup de tres años, que tiene oficinas en Delhi y Palo Alto, dice que sus resúmenes automatizados son 90% precisos y pueden ayudar a los clientes a ahorrar el 80% de su tiempo dedicado al análisis de documentos de rutina. El año pasado, Precily recaudó una cantidad no revelada de fondos de la firma de capital de riesgo con sede en Pune Windrose Capital y la firma de abogados con sede en Palo Alto Inventus Law.

Al otro lado del país, en Bangalore, Akshay Deshraj y Sourabh Guptade Vernáculo.ai ha desarrollado un asistente de voz que puede ayudar a las empresas a brindar un mejor y más rápido servicio al cliente. Fundada en 2016, la tecnología de inteligencia artificial de la startup puede convertir el audio de las solicitudes telefónicas en texto y responder a conversaciones de tipo humano en más de 160 dialectos indios. El año pasado, la startup recaudó $ 5,1 millones en fondos liderados por las firmas de capital de riesgo indias Exfinity Ventures y Kalaari Capital. En febrero, Vernacular, que tiene más de 100 empleados, anunció planes para duplicar su fuerza laboral para fin de año.

En China, ampliamente percibido como uno de los líderes mundiales en IA, Zhilin Yang también aplica la tecnología de inteligencia artificial a las conversaciones. Yang cofundó en Beijing IA recurrente en 2016 para desarrollar algoritmos capaces de analizar el habla. Supervisa las conversaciones iniciadas por los vendedores y resume información como las preferencias del cliente y el grupo de edad. Los productos de la empresa han sido aplicados por varias docenas de empresas chinas, incluida Zhong An Insurance y la empresa de alquiler Ziroom. La IA recurrente recaudó $ 12 millones en septiembre de inversores como Sequoia China y GSR Ventures. Yang tiene un doctorado. en Ciencias de la Computación de la Universidad Carnegie Mellon.

Y en Japón, que tiene una visión, llamada «Sociedad 5.0», de utilizar la IA para reorganizar su sociedad que envejece rápidamente, Hiroki shimada fundó un sitio de búsqueda y trabajo de ingeniero impulsado por inteligencia artificial. Fundado en 2016, el sitio, llamado Lapras, utiliza IA para recopilar información pública de bases de datos, redes sociales y blogs personales, sin que los candidatos potenciales se registren, para generar automáticamente perfiles que coincidan con las necesidades de una empresa. Solo cobra una tarifa mensual. Lapras estima cuándo este candidato podría estar buscando cambiar de trabajo y también su nivel de habilidad. Ha recaudado 740 millones de yenes ($ 7 millones) hasta ahora, la mayoría de ellos 350 millones de yenes en septiembre.

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