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¿Puede un XPrize for Learning Science ‘atraer’ nuevos tipos de investigadores a la educación?

¿Puede un XPrize for Learning Science 'atraer' nuevos tipos de investigadores a la educación?

El campo de la investigación educativa es generalmente bastante somnoliento, marcado por pequeños ensayos aislados del trabajo de otros proyectos de investigación. Esto frustra a Mark Schneider, director del Instituto de Ciencias de la Educación del Departamento de Educación de EE. UU. Así que insiste en traer un poco de flash y más experimentación en las grandes plataformas educativas que millones de estudiantes ya están usando.

Su mayor paso hacia esta estrategia: un desafío de aprendizaje digital XPrize de un millón de dólares, en asociación con el mismo grupo XPrize que catapultó la investigación a los vuelos espaciales comerciales y otros campos.

“Creo que esta es la primera competencia que organizamos”, dice Schneider. «Movilizas todo un campo para competir por algo que es por el bien del ganador y el bien del campo en general, e inspiras a la gente a superar los límites y tratar de resolver un problema importante».

Dijo que durante los casi 20 años de existencia de IES, el centro adoptó un enfoque de investigación muy anticuado que comparó con la medicina de la década de 1950: establecer una pequeña prueba para probar una pequeña intervención educativa, dedicar un año a reclutar estudiantes. sujetos de prueba, ejecute el experimento y luego anote los resultados. “Probablemente no obtengamos resultados significativos porque la mayoría de las cosas no funcionan”, dice. Esto no es para criticar a los investigadores, agrega, es solo un hecho científico que fallan más enfoques nuevos que ellos. “Entonces te gastas 5 años y 5 millones de dólares, y no funciona”, concluye.

El XPrize, y algunos otros enfoques nuevos que está probando, están destinados a intentar cambiar la cultura de la investigación en el aprendizaje de las ciencias. «Necesitamos algo que pueda probarse rápidamente», dice. “E igualmente importante, necesitamos replicar y replicar y replicar”, probando una nueva idea en diferentes demografías de estudiantes y en diferentes campos para ver dónde un nuevo enfoque educativo podría tener el mayor impacto.

Para hacer esto, debe lograr que los investigadores experimenten en las principales plataformas donde millones de estudiantes ya pasan su tiempo: plataformas como Khan Academy y plataformas de libros de texto en línea vendidas por los editores.

“Se espera que el atractivo del desafío inspire a decenas de plataformas a registrarse”, dice.

Para esos proveedores de plataformas, el precio de $ 1 millón podría no tener tanto impacto en los resultados finales, admite Schneider. «Es un símbolo», dice. “El dinero no deja de ser importante, pero ganar XPrize es una gran motivación. Gana y resuelve un desafío extremadamente importante. «

Un investigador que planea participar en el nuevo desafío XPrize es Neil Heffernan, profesor de informática en el Instituto Politécnico de Worcester. Creó una conocida plataforma en línea para enseñar matemáticas llamada ASSISTments, y conectó la plataforma para que cualquier investigador pudiera experimentar fácilmente con ella.

«Lo que realmente molesta a Mark en IES es que si vas allí, verás a todos estos investigadores diferentes, cada uno con su propia idea de lo que es importante, y casi no hay infraestructura compartida». Heffernan dice que el premio puede tener éxito en impulsar a más de estos investigadores a experimentar en plataformas populares, y agrega que con este enfoque, la investigación puede tener un impacto más inmediato. “Si obtiene un buen resultado, y si ya está en una gran plataforma, puede ser relevante y escalable muy rápidamente”, dice.

Actualmente se están llevando a cabo 103 experimentos diferentes en la plataforma ASSISTments, explica Heffernan. Un ejemplo: un investigador está probando si es mejor darles a los niños la opción de elegir el estilo en el que reciben los comentarios, ya sea en forma de texto o video, o si a los estudiantes les va mejor cuando los comentarios se presentan en un formato. Mezcla aleatoria de los dos .

Algunos defensores de la aplicación de este enfoque de ingeniería al aprendizaje y la aplicación de big data a la educación dicen que puede hacer que los estudiantes aprendan hasta 10 veces más rápido. Pero aunque Heffernan cree que vendrán grandes ganancias, cree que el ritmo terminará siendo un poco más lento: «Creo que nos llevará 100 años, a medida que aprendamos poco a poco lo que funciona», dice. «Será como la mayoría de las cosas: inventamos el motor de pistón de 4 tiempos y Detroit siguió mejorando poco a poco cada año».

Cosas como el nuevo XPrize, sin embargo, podrían ayudar a provocar ese cambio, argumenta.

¿Cambiar de terreno?

El Instituto de Ciencias de la Educación también espera atraer investigadores de campos que tradicionalmente no han realizado mucha investigación educativa. Para ello, prueba otras novedades, como una nueva alianza con la National Science Foundation.

«Tienen acceso a grupos enteros de científicos que han descuidado las ciencias de la educación», explica Schneider, director del instituto. “Necesitamos ingenieros. Necesitamos gente de TI. Necesitamos científicos cognitivos. Encajan fácilmente en la órbita NSF y queremos atraerlos a nuestra órbita. (De nuevo con el «señuelo»).

¿Por qué estos científicos no han trabajado mucho en educación en el pasado?

«No estoy seguro», dice Scheider. “La ciencia de la educación se creó más a partir de la psicología y la psicología del niño. Durante mucho tiempo ha estado dominado por psicólogos. Y muchos de los temas que abordamos al principio probablemente eran relevantes para la psicología y no para otras ciencias ”, agrega. «Pero hemos aprendido mucho sobre las posibilidades de la fertilización cruzada en todas las ciencias».

Y el instituto ahora espera cambiar su funcionamiento para reflejar mejor estas lecciones científicas.

“Queremos rehacer todo el paradigma IES”, concluye Schneider. «Podemos cambiar todas las ciencias de la educación con esto si tenemos suerte».

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